MTT S5000

Die MTT S5000 ist eine voll ausgestattete intelligente Rechen-GPU für die Ära der generativen AI, eigens entwickelt für Großmodelltraining, -inferenz und HPC. Sie ist mit dem neuen PH100-Chip auf der „PingHu“-Architektur ausgestattet und bietet Präzisionsunterstützung von FP8 bis FP64. Auf Basis der vierten MUSA-Full-Stack-Plattform werden gängige Frameworks wie PyTorch, Megatron-LM, vLLM und SGLang nativ unterstützt, mit niedrigen Codemigrationskosten. Der PH100-Chip hat als einer der ersten die Sicherheits- und Zuverlässigkeitsbewertung des China Information Technology Security Evaluation...

Wichtigste Merkmale

• Hardware-natives FP8, über 30 % Leistungszuwachs beim Training moderner Architekturen (DeepSeek, Qwen u. a.)
• für 10000-Karten-Cluster ausgelegt, Linearität von 1000 auf 10000 Karten bis 95 %, chip- bis systemweite RAS steigert die Trainingserfolgsquote um über 30 %
• bei 16k-Langsequenzen pro Karte Prefice-Throughput ≥4000 Tokens/s, Decode ≥1000 Tokens/s (PD-getrennt, 6 Server mit je 8 S5000-Karten, natives FP8-Messung)
• auf 2 Knoten mit 16 Karten wird das vollständige Wan2.1-Videogenerierungsmodell trainiert, mit 61.83 samples/s und MFU 51 %
• native FP64-Doppelpräzision
• MUSA ist CUDA-Syntax hochkompatibel
• OAM-Modul in Luft- und Flüssigkühlvariante

Technische Daten

Typische Einsatzbereiche