MTT E300

Das MTT E300 ist mit dem eigenentwickelten „ChangJiang“-Smart-SoC von Moore Threads ausgestattet und integriert eine voll ausgestattete GPU, einen vollwertigen Großkern-CPU sowie eine energieeffiziente NPU als heterogene Mehrkern-Recheneinheiten. Es bietet bis zu 50 TOPS INT8-Dichterechenleistung, unterstützt INT8/FP16/FP32/FP64-Mehrpräzision und läuft stabil im erweiterten Temperaturbereich von -20℃ bis +65℃. Es ist mit gängigen AI-Frameworks und offenen Ökosystemen kompatibel, unterstützt Edge-Cloud-Kollaboration und leichtgewichtige Bereitstellung, wird mit einem vollständigen...

Eigenentwickelter ChangJiang-SoC, GPU+CPU+NPU heterogen
bis zu 50 TOPS INT8-Dichterechenleistung
LPDDR5X-Einheitsspeicher bis 64 GB, Bandbreite bis 136.5 GB/s
erweitertemperiert -20℃~+65℃, bis 45 W
MXM-314-PIN-60×82-mm-Modul
CUDA/MUSA-ökosystemkompatibel, unterstützt Torch-MUSA, vLLM-MUSA, mit Planung für Ollama/llama.cpp
Top-50-Visions-ModelZoo bereits open-source
modular für Zweitentwicklung und Integration

SoC/Chip	ChangJiang (GPU+CPU+NPU heterogeneous)
INT8-Rechenleistung	up to 50 TOPS dense
FP16/FP32	12 TFLOPS FP16 / 3 TFLOPS FP32
einheitlicher Speicher	16/32/64 GB LPDDR5/LPDDR5X
Speicherbandbreite	up to 136.5 GB/s (LPDDR5X 8533 MT/s)
Bus	PCIe 5.0 x14 Lane
Bauform	MXM 314-pin, 60×82 mm
Temperatur	-20°C~+65°C
Leistungsaufnahme	up to 45 W
max. LLM-Größe	up to 7 B/30 B/80 B with 16/32/64 GB

Eingebettetes Edge-AI, Robotik, intelligente Kameras, Edge-Gateways, industrielle Inspektion, fahrzeuggebundene und unbemannte Geräte, sowie andere chinesische Szenarien für niedrig-latenz AI-Inferenz und Endgerätebereitstellung

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Moore Threads

MTT E300

Wichtigste Merkmale

Technische Daten

Typische Einsatzbereiche

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