Huawei Atlas · Supernode / Cluster
Atlas 900 AI Cluster
Das Atlas 900 AI-Cluster besteht aus Tausenden von Ascend-Trainingsprozessoren und integriert über die Huawei Cluster-Kommunikationsbibliothek und die Job-Scheduling-Plattform die drei Hochgeschwindigkeitsschnittstellen HCCS, PCIe und RoCE, um die volle Leistung der Ascend-Trainingsprozessoren freizusetzen. Dadurch können Forschende AI-Modelle für Bild, Sprache und natürliche Sprache schneller trainieren, wissenschaftliche Explorationen effizienter durchführen und die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens beschleunigen.
Wichtigste Merkmale
- Branchenweit führende Rechenleistung: Tausende Ascend-Prozessoren im Verbund, branchenweit führende Rechenleistung
- hervorragendes Clusternetz: Integration von HCCS, PCIe und RoCE, um die Systemleistung voll auszuschöpfen
Technische Daten
| Interconnect-Schnittstellen | HCCS, PCIe, RoCE |
|---|---|
| Prozessoren | Tausende Ascend-Trainingsprozessoren |
| NPU-Anzahl, Rechenleistung und Arbeitsspeicher | nicht veröffentlicht |
Typische Einsatzbereiche
Training von AI-Modellen für Bild, Sprache und natürliche Sprachewissenschaftliche ExplorationEntwicklung und Kommerzialisierung des autonomen Fahrens
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